Python数据可视化–折线图–柱状图

Python数据可视化--折线图--柱状图


安装必要的模块

Windows用户安装四个模块:

  1. python_dateutil

  2. pyparsing

  3. Numpy

  4. matplotlib

安装Python模块参考下文:

Python遇上剪切板

模块的基本使用

from matplotlib
import pyplot

import random

x = list(range(0,100))

y = [random.randint(0,100) for r in range(0,100)]

fig1 = pyplot.figure()#初始化一个空白画布

pyplot.plot(x, y, ‘-‘)#生成一个折线图,X轴,Y轴,图形样式

pyplot.title(‘First Plot – Random integers’)

pyplot.xlabel(‘X Axis’)

pyplot.ylabel(‘Y Axis’)

pyplot.show()

|

生成的图片见下图:

Python数据可视化--折线图--柱状图

生成的随机数折线图

结合CSV文件生成图形

CSV文件如下图:

Python数据可视化--折线图--柱状图

csv 数据

该数据可以由Arduino生成,参考下文:

Python与arduino文件IO操作简介


该例子将生成两个图片,一个是折线图一个是柱状图,代码如下:

import csv

from matplotlib
import pyplot

num = 

[]

btnValues = 

[]

potValues = 

[]

with open(‘Arduino_data.csv’, ‘r’) as f:

 

 

reader = csv.reader(f)

 

 

header = next(reader, None)#读取第一行标题

 

 

for row in reader:

 

 

 

 

num.append(int(row[0]))#序列

 

 

 

 

potValues.append(float(row[1]))#电位计数据列

 

 

 

 

btnValues.append(int(row[2]))#按钮数据列

pyplot.subplot(2, 1, 1)##三个参数的意思是:整个图表分为2行1列,该子图表位于第一行

pyplot.plot(num, potValues, ‘-‘)#生成折线图

pyplot.title(‘Line plot – ‘ + header[1])

pyplot.xlim([1, 30])

pyplot.xlabel(‘X Axis’)

pyplot.ylabel(‘Y Axis’)

pyplot.subplot(2, 1, 2)#三个参数的意思是:整个图表分为2行1列,该子图表位于第二行

pyplot.bar(num, btnValues)#生成柱状图

pyplot.title(‘Bar chart – ‘ + header[2])

pyplot.xlim([1, 30])#x轴坐标范围

pyplot.xlabel(‘X Axis’)

pyplot.ylabel(‘Y Axis’)

pyplot.tight_layout()#下面有比较

pyplot.show()

|

Python数据可视化--折线图--柱状图

有pyplot.tight_layout()语句

Python数据可视化--折线图--柱状图

pyplot.tight_layout()语句

喜欢文章,欢迎大家转发!!!

|