跳至工具栏

Python3 迭代器与生成器

Python3 迭代器与生成器


迭代器

迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。。

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法:iter()next()

字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器:

 
>>>list=[1,2,3,4] 
>>>it = iter(list)
   
# 创建迭代器对象 
>>>
print (next(it))  
# 输出迭代器的下一个元素 1 
>>>
print (next(it)) 2 
>>> 

迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历:


#!/usr/bin/python3  list=[1,2,3,4] it = iter(list)
   
# 创建迭代器对象 for x in it:
     
print (x, end=" ") 

执行以上程序,输出结果如下:

 1 2 3 4 

也可以使用 next() 函数:


#!/usr/bin/python3
import sys
 
  
# 引入 sys 模块  list=[1,2,3,4] it = iter(list)
   
# 创建迭代器对象  while True:
     try:
 
   
print (next(it))
     except StopIteration:
 
   sys.exit() 

执行以上程序,输出结果如下:

 1 2 3 4 

生成器

在 Python 中,使用了 yield 的函数被称为生成器(generator)。

跟普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回yield的值。并在下一次执行 next()方法时从当前位置继续运行。

以下实例使用 yield 实现斐波那契数列:


#!/usr/bin/python3
import sys
  def fibonacci(n):
# 生成器函数 - 斐波那契
     a, b, counter = 0, 1, 0
     while True:
 
   if (counter >n):
 
    return
 
   yield a
 
   a, b = b, a + b
 
   counter += 1 f = fibonacci(10)
# f 是一个迭代器,由生成器返回生成  while True:
     try:
 
   
print (next(f), end=" ")
     except StopIteration:
 
   sys.exit() 

执行以上程序,输出结果如下:

 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55