跳至工具栏

Python3 JSON 数据解析

Python3 JSON 数据解析

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。

Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码,它包含了两个函数:

  • json.dumps(): 对数据进行编码。
  • json.loads(): 对数据进行解码。

在json的编解码过程中,python 的原始类型与json类型会相互转换,具体的转化对照如下:

Python 编码为 JSON 类型转换对应表:

Python JSON
dict object
list, tuple array
str string
int,float, int- &

float-derived Enums

number
True true
False false
None null

JSON 解码为 Python 类型转换对应表:

JSON Python
object dict
array list
string str
number (int) int
number (real) float
true True
false False
null None

json.dumps 与 json.loads 实例

以下实例演示了 Python 数据结构转换为JSON:


#!/usr/bin/python3
import json 
# Python 字典类型转换为 JSON 对象 data ={
    'no': 1,
     'name': 'W3CSchool',
     'url': 'http://www.soxitoday.com'
  }  json_str = json.dumps(data) 
print ("Python 原始数据:", repr(data)) 
print ("JSON 对象:", json_str) 

执行以上代码输出结果为:

 Python 原始数据:{'url': 'http://www.soxitoday.com', 'no': 1, 'name': 'W3CSchool'
  } JSON 对象:{"url": "http://www.soxitoday.com", "no": 1, "name": "W3CSchool"  } 

通过输出的结果可以看出,简单类型通过编码后跟其原始的repr()输出结果非常相似。

接着以上实例,我们可以将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构:


#!/usr/bin/python3
import json 
# Python 字典类型转换为 JSON 对象 data1 ={
    'no': 1,
     'name': 'W3CSchool',
     'url': 'http://www.soxitoday.com'
  }  json_str = json.dumps(data1) 
print ("Python 原始数据:", repr(data1)) 
print ("JSON 对象:", json_str) 
# 将 JSON 对象转换为 Python 字典 data2 = json.loads(json_str) 
print ("data2['name']: ", data2['name']) 
print ("data2['url']: ", data2['url']) 

执行以上代码输出结果为:

 ython 原始数据:{'name': 'W3CSchool', 'no': 1, 'url': 'http://www.soxitoday.com'
  } JSON 对象:{"name": "W3CSchool", "no": 1, "url": "http://www.soxitoday.com"  } data2['name']:  W3CSchool data2['url']:  http://www.soxitoday.com 

如果你要处理的是文件而不是字符串,你可以使用 json.dump()json.load() 来编码和解码JSON数据。例如:


# 写入 JSON 数据 with open('data.json', 'w') as f:
     json.dump(data, f) 
# 读取数据 with open('data.json', 'r') as f:
     data = json.load(f) 

更多资料请参考:https://docs.py
thon.org/3/library/json.html