1. A 列为原始数据，比如10个数据，比如分钟，从小到大排列
2. B 列为1-10序号
3. C列公式为(B2-0.3)/(10+0.4)
4. D列表头输入 1/(1-Meidian Rank),公式为 1/（1-C）
5. E表头 ln(ln(1/(1-Meidian Rank))), 公式= LN(LN(D2))
6. F表头 ln(data),公式LN(A2)
数据如下：
数据准备好以后再进行下面的工作
1. Excel点击开发工具菜单，进入加载，如果没有这个菜单，需要在选项内把这个菜单显出出来
2. 点开数据菜单，选择数据分析，然后是选择回归
3. 弹出的对话框中输入如下，Y值为$E$2:$E$11, X值为$F$2:$F$11
4. 点击确定后Excel自动会生产一个新的表格：
5. 对自动产生的图表编辑一下，添加趋势线，把原来的点状趋势删除，坐标调整一下，如下图
6. 在新产生的表中，A19输入Beta， B19中输入=B18， A20中输入Alpha, B20中输入EXP(-b17/b18) 复制A19：B20，并新建一个工作表，粘贴数据到A1:B2, 记住是粘贴数据。然后在D1输入Cycles，从250开始填充数据到2500，一个10个数据，步长为250
在E1中输入存活可能，E2中输入函数= WELLBULL（d2, $B$1,$B$2,true)，下拉
7. 在F1中输入失效比例，F2中输入 1-E2
8. 在C13-C18中输入上图中的内容，D14的公式为=$B$2*(-LN(C14))^(1/$B$1)，意味着99%的数据会在1222分钟处失效。